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Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练,并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

https://github.com/facebookresearch/segment-anything
https://arxiv.org/abs/2304.02643

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本网页页面内容是由在2023年12月21日[最后更新于2023年12月21日]收集并发布于Ai模型分类下并只作展示之用,酷米站长网不保证该外部链接的准确性和完整性,同时该外部链接的指向不由酷米站长网控制;如果有与Segment Anything(SAM)相关业务事宜,请访问其网站获取联系方式;酷米站长网Segment Anything(SAM)无任何关系,对于Segment Anything(SAM)网站中信息,请用户谨慎辨识真伪。

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