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MMBench是一个多模态基准测试,由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员推出。该体系开发了一个综合评估流程,从感知到认知能力逐级细分评估,覆盖20项细粒度能力,从互联网与权威基准数据集采集约3000道单项选择题。打破常规一问一答基于规则匹配提取选项进行评测,循环打乱选项验证输出结果的一致性,基于ChatGPT精准匹配模型回复至选项。

MMBench的特点和优势
基于感知与推理,将评估维度逐级细分。约 3000 道单项选择题,覆盖目标检测、文字识别、动作识别、图像
理解、关系推理等 20 个细粒度评估维度
更具鲁棒性的评估方式。相同单选问题循环选项提问,模型输出全部指向同一答案认定为通过,相比传统1次性通过评估 top-1 准确率平均下降 10% ~ 20%。最大程度减少各种噪声因素对评测结果的影响,保证了结果的可复现性。
更可靠的模型输出提取方法。基于 ChatGPT 匹配模型输出与选项,即使模型未按照指令输出也可准确匹配至最合理选项

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MMBench被关注593次,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击下方数据查询进入;如果想查询该网站目前数据,建议以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:MMBench的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求,一些确切的数据则需要找MMBench的站长进行洽谈提供。如网站IP、PV、跳出率等!

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本网页页面内容是由在2023年12月21日[最后更新于2023年12月21日]收集并发布于Ai模型分类下并只作展示之用,酷米站长网不保证该外部链接的准确性和完整性,同时该外部链接的指向不由酷米站长网控制;如果有与MMBench相关业务事宜,请访问其网站获取联系方式;酷米站长网MMBench无任何关系,对于MMBench网站中信息,请用户谨慎辨识真伪。

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