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DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型,IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。

IF是由多个神经模块(处理特定任务的独立神经网络)构建的,在一个架构内联合起来产生协同效应。
IF以级联方式生成高分辨率图像:从产生低分辨率样本的基础模型开始,然后由一系列的升级模型提升,以创造令人惊叹的高分辨率图像。
IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型,利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中,然后再反转过程,从噪声中生成新的数据样本。
IF在像素空间内操作,而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散(如稳定扩散)。

https://github.com/deep-floyd/IF
https://huggingface.co/spaces/DeepFloyd/IF

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Ai模型

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本网页页面内容是由在2023年12月21日[最后更新于2023年12月21日]收集并发布于Ai模型分类下并只作展示之用,酷米站长网不保证该外部链接的准确性和完整性,同时该外部链接的指向不由酷米站长网控制;如果有与DeepFloyd IF相关业务事宜,请访问其网站获取联系方式;酷米站长网DeepFloyd IF无任何关系,对于DeepFloyd IF网站中信息,请用户谨慎辨识真伪。

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