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GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。

JAX的主要功能是包括:

grad:自动微分
jit:编译
vmap:自动矢量化
pmap:SPMD编程

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本网页页面内容是由在2023年12月18日[最后更新于2023年12月18日]收集并发布于Ai开发分类下并只作展示之用,酷米站长网不保证该外部链接的准确性和完整性,同时该外部链接的指向不由酷米站长网控制;如果有与JAX相关业务事宜,请访问其网站获取联系方式;酷米站长网JAX无任何关系,对于JAX网站中信息,请用户谨慎辨识真伪。

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